# 小说模型自测记录表

这是个人比较用的空白模板，不是已完成的评测。
指南：https://novelthread.app/zh/blog/best-llm-for-ai-novel-writing/

## 任务与原文

- 任务：大纲 / 初稿 / 对白 / 修订 / 连续性检查
- 题材与原稿语言：
- 本次比较要支持什么选择：
- 原文（只使用你有权且愿意发送的文本）：
- 必须保留的事实与句子：
- 情节节拍与长度目标：
- 完整提示词，包括你能控制的系统指令：

## 运行记录——每次尝试各填一份

- 盲测标签：
- 运行日期与时间（含时区）：
- 精确模型标识与版本：
- 服务或应用名称与版本：
- 是否新对话：
- 温度 / 输出上限 / 推理模式（不可见的设置写“未知”）：
- 本候选的第几次尝试：
- 原始输出（完整保留，不修改）：
- 错误、拒答、截断或重试：
- 实际等待时间：
- 报告的输入与输出 Token：
- 已计费使用量及单位（服务商货币与应用积分分别记录）：

## 揭晓模型名前填写

- 限制错误及对应文本：
- 对白、视角与声口的具体观察：
- 输出总字数（所有候选使用相同计数方法）：
- 原样保留的字数：
- 保留比例 = 原样保留字数 / 输出总字数：
- 完整修订耗时：
- 修订后的正文：
- 是否愿意在当前任务中使用这份结果，为什么：

## 选择与公开

- 哪个候选更适合当前任务和原稿：
- 其他尝试失败在哪里：
- 这次测试没有覆盖什么：
- 评分前单独保管盲测标签与模型名的映射。
- 公开时保留运行日期、设置、提示词与样本选择方法。
- 分享原文前确认授权并移除私密信息。
- 模型版本或写作任务变化后重新比较。
